Bit Operations
位运算就是基于整数的二进制表示进行的运算。由于计算机内部就是以二进制来存储数据,位运算是相当快的。
基本的位运算共
为了方便叙述,下文中省略“按位”。
与、或、异或¶
这三者都是两数间的运算,因此在这里一起讲解。
它们都是将两个整数作为二进制数,对二进制表示中的每一位逐一运算。
运算 | 运算符 | 数学符号表示 | 解释 |
---|---|---|---|
与 | & | 只有两个对应位都为 | |
或 | | | 只要两个对应位中有一个 | |
异或 | ^ | 只有两个对应位不同时才为 |
注意区分逻辑与(对应的数学符号为
异或运算的逆运算是它本身,也就是说两次异或同一个数最后结果不变,即
举例:
取反¶
取反是对一个数
取反暂无默认的数学符号表示,其对应的运算符为 ~
。它的作用是把 ~
运算中同样会取反。
补码:在二进制表示下,正数和
举例(有符号整数):
左移和右移¶
num << i
表示将
num >> i
表示将
举例:
移位运算中如果出现如下情况,则其行为未定义:
- 右操作数(即移位数)为负值;
- 右操作数大于等于左操作数的位数;
例如,对于 int
类型的变量 a
, a<<-1
和 a<<32
都是未定义的。
对于左移操作,需要确保移位后的结果能被原数的类型容纳,否则行为也是未定义的。1对一个负数执行左移操作也未定义。2
对于右移操作,右侧多余的位将会被舍弃,而左侧较为复杂:对于无符号数,会在左侧补
复合赋值位运算符¶
和 +=
, -=
等运算符类似,位运算也有复合赋值运算符: &=
, |=
, ^=
, <<=
, >>=
。(取反是单目运算,所以没有。)
关于优先级¶
位运算的优先级低于算术运算符(除了取反),而按位与、按位或及异或低于比较运算符(详见 运算页面 ),所以使用时需多加注意,在必要时添加括号。
位运算的应用¶
位运算一般有三种作用:
-
高效地进行某些运算,代替其它低效的方式。
-
表示集合。(常用于 状压 DP 。)
-
题目本来就要求进行位运算。
需要注意的是,用位运算代替其它运算方式(即第一种应用)在很多时候并不能带来太大的优化,反而会使代码变得复杂,使用时需要斟酌。(但像“乘 2 的非负整数次幂”和“除以 2 的非负整数次幂”就最好使用位运算,因为此时使用位运算可以优化复杂度。)
有关 2 的幂的应用¶
由于位运算针对的是变量的二进制位,因此可以推广出许多与 2 的整数次幂有关的应用。
将一个数乘(除) 2 的非负整数次幂:
int mulPowerOfTwo(int n, int m) { // 计算 n*(2^m)
return n << m;
}
int divPowerOfTwo(int n, int m) { // 计算 n/(2^m)
return n >> m;
}
Warning
我们平常写的除法是向 -1 / 2
的值为 -1 >> 1
的值为
判断一个数是不是
bool isPowerOfTwo(int n) { return n > 0 && (n & (n - 1)) == 0; }
对
int modPowerOfTwo(int x, int mod) { return x & (mod - 1); }
取绝对值¶
在某些机器上,效率比 n > 0 ? n : -n
高。
int Abs(int n) {
return (n ^ (n >> 31)) - (n >> 31);
/* n>>31 取得 n 的符号,若 n 为正数,n>>31 等于 0,若 n 为负数,n>>31 等于 -1
若 n 为正数 n^0=n, 数不变,若 n 为负数有 n^(-1)
需要计算 n 和 -1 的补码,然后进行异或运算,
结果 n 变号并且为 n 的绝对值减 1,再减去 -1 就是绝对值 */
}
取两个数的最大/最小值¶
在某些机器上,效率比 a > b ? a : b
高。
// 如果 a>=b,(a-b)>>31 为 0,否则为 -1
int max(int a, int b) { return b & ((a - b) >> 31) | a & (~(a - b) >> 31); }
int min(int a, int b) { return a & ((a - b) >> 31) | b & (~(a - b) >> 31); }
判断两非零数符号是否相同¶
bool isSameSign(int x, int y) { // 有 0 的情况例外
return (x ^ y) >= 0;
}
交换两个数¶
该方法具有局限性
这种方式只能用来交换两个整数,使用范围有限。
对于一般情况下的交换操作,推荐直接调用 algorithm
库中的 std::swap
函数。
void swap(int &a, int &b) { a ^= b ^= a ^= b; }
操作一个数的二进制位¶
获取一个数二进制的某一位:
// 获取 a 的第 b 位,最低位编号为 0
int getBit(int a, int b) { return (a >> b) & 1; }
将一个数二进制的某一位设置为
// 将 a 的第 b 位设置为 0 ,最低位编号为 0
int unsetBit(int a, int b) { return a & ~(1 << b); }
将一个数二进制的某一位设置为
// 将 a 的第 b 位设置为 1 ,最低位编号为 0
int setBit(int a, int b) { return a | (1 << b); }
将一个数二进制的某一位取反:
// 将 a 的第 b 位取反 ,最低位编号为 0
int flapBit(int a, int b) { return a ^ (1 << b); }
这些操作相当于将一个
模拟集合操作¶
一个数的二进制表示可以看作是一个集合(
操作 | 集合表示 | 位运算语句 |
---|---|---|
交集 | a & b | |
并集 | a|b | |
补集 | ~a (全集为二进制都是 1) | |
差集 | a & (~b) | |
对称差 | a ^ b |
子集遍历:
// 遍历 u 的非空子集
for (int s = u; s; s = (s - 1) & u) {
// s 是 u 的一个非空子集
}
用这种方法可以在
内建函数¶
GCC 中还有一些用于位运算的内建函数:
-
int __builtin_ffs(int x)
:返回x 1 1 1 x 0 0 -
int __builtin_clz(unsigned int x)
:返回x 0 x 0 -
int __builtin_ctz(unsigned int x)
:返回x 0 x 0 -
int __builtin_clrsb(int x)
:当x 0 x 0 x 1 -
int __builtin_popcount(unsigned int x)
:返回x 1 -
int __builtin_parity(unsigned int x)
:判断x 1
这些函数都可以在函数名末尾添加 l
或 ll
(如 __builtin_popcountll
)来使参数类型变为 ( unsigned
) long
或 ( unsigned
) long long
(返回值仍然是 int
类型)。 例如,我们有时候希望求出一个数以二为底的对数,如果不考虑 0
的特殊情况,就相当于这个数二进制的位数 -1
,而一个数 n
的二进制表示的位数可以使用 32-__builtin_clz(n)
表示,因此 31-__builtin_clz(n)
就可以求出 n
以二为底的对数。
由于这些函数是内建函数,经过了编译器的高度优化,运行速度十分快(有些甚至只需要一条指令)。
更多位数¶
如果需要操作的集合非常大,可以使用 bitset 。
题目推荐¶
参考资料与注释¶
- 位运算技巧: https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html
- Other Builtins of GCC: https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Other-Builtins.html
buildLast update and/or translate time of this article,Check the history
editFound smelly bugs? Translation outdated? Wanna contribute with us? Edit this Page on Github
peopleContributor of this article OI-wiki
translateTranslator of this article Visit the original article!
copyrightThe article is available under CC BY-SA 4.0 & SATA ; additional terms may apply.